**قسمت 1: تعریف علم داده**

علم داده فرایندی است که شامل تحلیل داده‌ها با هدف استخراج اطلاعات مفید و الگوهای معنی‌دار از داده‌ها می‌شود. این فرایند شامل مراحل تجمیع داده، تحلیل و تفسیر داده‌ها و ارائه نتایج است. دیتاساینس به شما امکان می‌دهد تا از داده‌ها درک عمیق‌تری داشته باشید و تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهید.

 

**قسمت 2: تعریف داده کاوی**

داده کاوی یا Data Mining فرایندی است که به تجزیه و تحلیل داده‌ها به دنبال الگوها و اطلاعات مخفی در داده‌ها می‌پردازد. داده کاوی به کمک الگوریتم‌ها و روش‌های مختلف، اطلاعات مخفی و الگوهای پنهان در داده‌ها را شناسایی می‌کند. این فرایند معمولاً به منظور پیش‌بینی، طبقه‌بندی، یا تصمیم‌گیری‌های بهتر در زمینه‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد.

 

**قسمت 3: تفاوت علم داده و داده کاوی**

اصلی‌ترین تفاوت بین علم داده و داده کاوی در اهداف و روش‌های استفاده شده در هر یک است. علم داده به تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور استخراج اطلاعات مفید و دانش عمیق تمرکز دارد. در حالی که داده کاوی به دنبال شناسایی الگوهای مخفی و اطلاعات پنهان در داده‌ها برای مقاصدی مانند پیش‌بینی و طبقه‌بندی است.

 

**قسمت 4: موارد استفاده از هر یک**

علم داده معمولاً در مواردی مورد استفاده قرار می‌گیرد که نیاز به تحلیل داده‌ها برای درک بهتر و ایجاد دانش عمیق است. این موارد می‌توانند شامل تحلیل داده‌های مالی، تحلیل عملکرد کسب و کار، و تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی باشند.

 

داده کاوی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای پیش‌بینی و شناسایی الگوهای مخفی در داده‌ها در مواردی مانند بازاریابی پرسود، تحلیل مشتریان، و شناسایی تقاریر جالب مورد استفاده قرار می‌گیرد.

 

**نتیجه‌گیری:**

به طور کلی، علم داده و داده کاوی دو حوزه مهم در تحلیل داده‌ها هستند که اهداف و روش‌های مختلفی دارند. علم داده بیشتر به تفسیر داده‌ها و استخراج دانش عمیق تمرکز دارد، در حالی که داده کاوی به شناسایی الگوها و اطلاعات مخفی در داده‌ها برای مقاصدی مانند پیش‌بینی و طبقه‌بندی می‌پردازد.

آموزش علم داده پروپژ شما را برای یادگیری هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ آماده میکند.

 

موضوعات:

برچسب ها: , ,

[ بازدید : 80 ] [ امتیاز : 4 ] [ امتیاز شما : 1 2 3 4 5 6 ]